关于空间分析 ——《GIS空间分析原理与方法》的书评
不同的人对于GIS的认识有不同的视角，而集合这些不同的观点，便可以大致准确地描述出GIS内涵的全貌，譬如有人认为GIS实际上分为空间数据库、制图自动化和空间分析三大类型。对于我们从事测绘和GIS工程的人而言，对GIS的 着眼点更多是站在空间数据库上，特别强调数据采集、整理和建库上。这固然是我们工作的重点所在，但对于另外两块，即地图的制图和综合以及空间分析上，还是 学院派的人着力更多，这类的书籍因为充满了公式、符号和方程，往往让人望而却步，不敢再看，也很少能够轻松地阅读下去。
GIS的核心功能是空间分析，这是它区别于其它学科的地方，否则GIS与 图形学、数据库理论和地图学就没有什么区别的，空间分析正是通过图形操作与数学模拟运算的方式分析出空间地理数据中蕴含的模式、关系与趋势，只有通过空间 分析模块将海量数据进行数据挖掘，才能使之成为“信息系统”而不是“数据库系统”。所谓“信息”，正是从数据中提取出来的，对使用者有帮助的事物属性的标 识——而在我们的现实运用中，由于更多关心数据本身而不是数据的使用，使得许多地方存储了海量的“死亡数据”，我们确实购买了更新的硬件和更好的软件，花 费了巨资建立起空间数据库，然后呢？这些数据就默默无闻地躺在磁盘、磁带中沉睡过去。随着新数据的不断采集和入库，原有的数据重见天日的希望将变得越来越 渺茫，这是一种巨大的浪费。
这样的一种情况，对于数据部门和应用部门都是难以忍受的。在数据部门看来，日益增长的数据是自己的包袱而非财富；而应用部门，则往往从空间数据库中找不到自己希望获得的资料和内容。这就是互相抱怨的开始和持续。
因此，随着空间数据采集量的日益增加，GIS的领域，必将从最初更多关心数据库建库和系统开发建设，逐渐转向关注空间分析和空间建模。即使是在一些商品化软件中，我们也早已注意到了这样的趋势：将数据存储、符号化显示并不是这些软件着重关注的内容，而Model才是将来的王道。这些空间分析功能除了以软件模块的形式出现外，还有诸如GeoDA、Grass、MGE等软件包。它们广泛地用于空间变换、空间几何关系分析、空间统计分析、图像分析、DEM分析等领域，服务于专门的行业。
一方面，由于许多商品级GIS空 间分析软件包的存在，也使得我们在算法层面上对这些空间分析原理的探知需求降低；另一方面，由于它的内容实在是过于的精深与广泛，使得我们很难一窥全豹 ——它包含了哪些概念、算法和应用？如何通过算法来学习和验证其中自己感兴趣的内容？也许对于很多人来说，确定自己的疑问属于什么类型的问题，都并不是一 件简单的事情。
虽然我们很多人并不从事专门的科研工作，但是更多地了解一些相关理论知识，总是好的。在空间分析的书籍方面，已经存在许许多多的专著，这让我们也难以卒读。但我手头的这本《GIS空间分析原理与方法》（第二版）正是这样一本全面、详细地介绍GIS空 间分析原理、方法和技术的极好教材，虽然它并没有详细地介绍各种空间分析方法的算法并给出实现过程，但对于想要了解空间分析内容的读者，确是一面很好的引 导牌，它罗列了空间分析的基础、空间表达变换分析、空间几何关系分析、空间统计学分析、空间三维建模与分析、地理网格计算和智能化空间分析等主题，并介绍 了这些主题中的具体分析内容，以其中的坡度/坡向分析为例，除了介绍原理外，它还给出了具体的DEM计算方程、Horn算法、Sharpnack算法、不规则三角网算法和拟合曲面法等内容，通过本书，结合矩阵和其它知识，想要了解一些基础原理还是并不困难的。当然，这更多取决于读者的耐心和兴趣了。
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